Projets

Du problème au résultat.

Mes laboratoires personnels — open-source ou en production. C'est là que je teste mes standards d'ingénierie hors du cadre salarié.

Réalisations

Rubeau

Windows · agents IA

Application Windows en phase de test, sur invitation. Pas encore de version publique.

Voir rubeau.fr →

Le problème: Le bureau, réarrangé. Une entreprise d'agents IA que vous dirigez sans coder et regardez travailler.
L'approche: Construite sur Claude, avec votre clé API ou un modèle local.
Le résultat: Application Windows en phase de test, sur invitation. Pas encore de version publique.

StackWindows · ClaudeVoir rubeau.fr →

Quant Validation Harness

Python · Statistique

Chaque stratégie doit passer ce bouclier avant le live — la preuve avant la promesse.

Code sur GitHub →

Le problème: Distinguer un vrai avantage statistique du bruit et du surajustement, avant de risquer le moindre capital.
L'approche: Un harnais de validation statistique : Deflated Sharpe Ratio, Combinatorial Purged CV, mesures alpha/bêta et gate directionnel.
Le résultat: Chaque stratégie doit passer ce bouclier avant le live — la preuve avant la promesse.

StackPythonCode sur GitHub →

DataForge

MQL5 · Intégrité des données

Même symbole, trois courtiers : valeur du tick à 0,1 contre 1 — un facteur dix. Et le real_volume à zéro sur les trois sources depuis 2019, contradictoire avant. Mesuré, pas supposé.

Code sur GitHub →

Le problème: On backteste et on trade des données MT5 sans savoir ce qu'elles contiennent vraiment : les courtiers diffèrent en silence, et le volume affiché peut être un mirage.
L'approche: Un passeport d'instrument dans l'en-tête de chaque export, un tableau du volume par année lu par CopyRates (pas par le testeur), et une référence de parité MQL5 ↔ Python.
Le résultat: Même symbole, trois courtiers : valeur du tick à 0,1 contre 1 — un facteur dix. Et le real_volume à zéro sur les trois sources depuis 2019, contradictoire avant. Mesuré, pas supposé.

StackMQL5Code sur GitHub →

HorizonProbe

MQL5 · Mesure statistique

La frontière rendue visible. Et la rigueur qui va avec : une transcription MQL5 → Python annonçait 2,1e-10 quand la vraie sortie MQL5 valait 1,339 — dix ordres de grandeur d'écart, attrapés avant de conclure.

Code sur GitHub →

Le problème: Votre durée de détention est-elle rentable par construction ? Le péage est fixe, le mouvement croît comme la racine du temps — il existe donc un horizon sous lequel même une direction parfaite perd.
L'approche: Mesuré sur toutes les fenêtres glissantes, sans hypothèse gaussienne — le seuil de rentabilité situé horizon par horizon, pas une moyenne.
Le résultat: La frontière rendue visible. Et la rigueur qui va avec : une transcription MQL5 → Python annonçait 2,1e-10 quand la vraie sortie MQL5 valait 1,339 — dix ordres de grandeur d'écart, attrapés avant de conclure.

StackMQL5Code sur GitHub →

RiskCockpit

MQL5

Un garde-fou qui surveille le risque en temps réel et protège le compte du trader contre lui-même.

Code sur GitHub →

Le problème: Les traders sautent les news, sur-dimensionnent leurs lots et tradent en tilt — la discipline lâche sous pression.
L'approche: Indicateur MQL5 de risque & discipline : news-gate, taille de lot pilotée par le budget de drawdown, tilt-lock. Le calendrier économique lui arrive de son service compagnon, RCNewsFeeder.
Le résultat: Un garde-fou qui surveille le risque en temps réel et protège le compte du trader contre lui-même.

StackMQL5Code sur GitHub →

RCNewsFeeder

MQL5 · Service

RiskCockpit classe les news selon les règles du prop-firm. Le service reste en lecture seule : il écrit un fichier, et ne touche à aucun trade.

Code sur GitHub →

Le problème: MQL5 interdit l'accès réseau aux indicateurs : la requête échoue même avec l'URL autorisée, ce droit étant réservé aux services et aux Experts. RiskCockpit étant un indicateur, il ne peut pas aller chercher le calendrier économique lui-même.
L'approche: Un service MQL5 compagnon — les services, eux, ont le droit d'aller sur le réseau. Il télécharge le calendrier économique chaque heure et écrit un fichier unique que l'indicateur lit : un pont par fichier, sans rien changer à l'indicateur.
Le résultat: RiskCockpit classe les news selon les règles du prop-firm. Le service reste en lecture seule : il écrit un fichier, et ne touche à aucun trade.

StackMQL5 (service)Code sur GitHub →

StrategyDeck

MQL5 · Cockpit manuel

Publié sur le MQL5 Market. Chaque ordre part d'un clic, et quand une mesure manque l'outil répond « non mesuré » au lieu d'inventer un nombre.

Voir sur le MQL5 Market →

Le problème: En trading manuel, on décide sans connaître le péage réel du symbole, ni le taux de réussite qu'une cible exige une fois ce coût compté, ni la taille que le compte peut vraiment tenir.
L'approche: Un cockpit MetaTrader 5 qui dessine et mesure, sans jamais décider ni envoyer d'ordre de lui-même : coûts aller-retour lus sur le symbole, chute observée, taille tenable, et un co-pilote IA local tenu à l'écart de l'exécution.
Le résultat: Publié sur le MQL5 Market. Chaque ordre part d'un clic, et quand une mesure manque l'outil répond « non mesuré » au lieu d'inventer un nombre.

StackMQL5Voir sur le MQL5 Market →

le Journal

Rust · React · Python

Tes données restent sur ta machine ; l'outil te renvoie tes propres schémas et travaille ta discipline.

Découvrir →

Le problème: Les journaux de trading classiques enregistrent les trades mais ne corrigent jamais le comportement.
L'approche: Journal de trading desktop local-first : cœur Rust (Tauri 2), interface React/TypeScript, base SQLite 100 % locale et sidecar Python pour MetaTrader 5 ; moteur de coaching axé sur la discipline.
Le résultat: Tes données restent sur ta machine ; l'outil te renvoie tes propres schémas et travaille ta discipline.

StackTauri 2 · React · SQLiteDécouvrir →

ProSessionBox

MQL5

Un utilitaire net que les traders gardent collé à leur graphique.

Code sur GitHub →

Le problème: Savoir d'un coup d'œil quelle session de marché est active et quand la liquidité arrive.
L'approche: Outil de sessions de marché MQL5 : visualisation claire des sessions, des chevauchements et des plages horaires clés.
Le résultat: Un utilitaire net que les traders gardent collé à leur graphique.

StackMQL5Code sur GitHub →

The Solution Maker

Next.js · i18n

Ce site même — une vitrine vivante de la façon dont je construis : précise, rapide, internationale.

Voir le site →

Le problème: Un portfolio recruteur ET une boutique produits, dans 3 langues, sans compromis de performance.
L'approche: Next.js 16, App Router, i18n FR/EN/FA, boutique MQL5, rendu statique et SEO soigné.
Le résultat: Ce site même — une vitrine vivante de la façon dont je construis : précise, rapide, internationale.

StackNext.js 16Voir le site →