GDPR anonymizer: pseudonymizing a CSV export
Replaces PII fields (last name, first name, email, phone) with a salted, truncated SHA-256 hash — deterministic, so cross-file joins still work after anonymization.
Prerequisites
Python 3.9+ (bibliothèque standard)
Python
import csv
import hashlib
PII = {"nom", "prenom", "email", "telephone"}
SEL = "s3l-projet-2026"
def pseudo(valeur: str) -> str:
return hashlib.sha256((SEL + valeur.lower()).encode()).hexdigest()[:12]
lignes = 0
with open("export_clients.csv", encoding="utf-8") as src, \
open("export_anonyme.csv", "w", newline="", encoding="utf-8") as dst:
lecteur = csv.DictReader(src)
ecrivain = csv.DictWriter(dst, fieldnames=lecteur.fieldnames)
ecrivain.writeheader()
for ligne in lecteur:
for champ in PII & set(ligne):
if ligne[champ]:
ligne[champ] = pseudo(ligne[champ])
ecrivain.writerow(ligne)
lignes += 1
print(f"{lignes} lignes pseudonymisées → export_anonyme.csv")
print("champs traités :", ", ".join(sorted(PII)))
print("déterminisme : jean.dupont@mail.fr →", pseudo("jean.dupont@mail.fr"))Result
18442 lignes pseudonymisées → export_anonyme.csv champs traités : email, nom, prenom, telephone déterminisme : jean.dupont@mail.fr → 7f3a9c41d20e # même entrée = même pseudo : les jointures inter-fichiers survivent
RGPDhashlibCSVPseudonymisation